Selon NewsWorld, McDonald’s a arrêté son essai d’un système de drive-in alimenté par l’IA, développé en collaboration avec IBM.
L’Intérêt Croissant pour l’IA dans la Restauration Rapide
Ces dernières années, les chaînes de restauration rapide ont manifesté un grand intérêt pour l’intégration de l’IA générative dans leurs systèmes. Outre McDonald’s, d’autres entreprises telles que Wendy’s, Hardee’s, Carl’s Jr. et Del Taco ont mis en œuvre la technologie de l’IA dans leurs drive-in. Yum Brands, propriétaire de Taco Bell et KFC, a annoncé plus tôt cette année qu’elle adoptait une « mentalité IA-prioritaire » dans ses restaurants de restauration rapide.
L’Adoption de l’IA pour Réduire les Coûts
L’intérêt croissant de l’industrie de la restauration rapide pour l’IA s’explique par la volonté de remplacer les travailleurs humains afin de réduire les coûts de main-d’œuvre en hausse. Cette tendance s’est accélérée après l’adoption par la Californie d’une nouvelle loi sur le salaire minimum obligatoire pour les travailleurs de la restauration rapide, poussant les entreprises à mettre en œuvre rapidement des technologies d’IA capables de réaliser des tâches telles que la prise de commandes des clients.
Les Défis de l’Exactitude de l’IA
Bien que les entreprises présentent l’IA comme l’avenir de l’industrie de la restauration rapide, ces technologies ont également engendré des vidéos virales et une couverture médiatique documentant leurs erreurs. L’année dernière, les échecs de l’IA au drive-in de McDonald’s ont circulé sur TikTok, plusieurs vidéos prétendant montrer le système ajoutant des articles erronés comme des sachets de beurre ou multipliant le nombre d’articles commandés.
Une vidéo particulièrement populaire montrait deux femmes riant à gorge déployée et demandant au système d’arrêter d’ajouter des articles à leur commande, alors qu’il semblait ajouter pour des centaines de dollars de Mc Nuggets à leur addition.
La Dépendance à la Main-d’œuvre Externalisée
Les systèmes automatisés ont été critiqués non seulement pour avoir mal compris les commandes des clients, mais aussi pour leur dépendance à une main-d’œuvre humaine externalisée pour fonctionner correctement. Presto Automation Inc., une entreprise fournissant des services d’IA aux chaînes de restauration rapide, a révélé dans un document déposé auprès de la SEC l’année dernière qu’elle employait des travailleurs dans des pays comme les Philippines pour gérer les interactions avec les clients dans environ 70 % des cas.
Exploration de Nouvelles Applications de l’IA
Outre les commandes au drive-in, certaines entreprises ont commencé à explorer comment l’IA générative pourrait être utilisée pour développer des chatbots numériques sur leurs applications ou utiliser la reconnaissance d’images pour estimer les temps d’attente. Par exemple, McDonald’s a conclu un accord avec Google en décembre de l’année dernière pour créer un chatbot nommé « Ask Pickles ». Ce chatbot était conçu pour former les employés sur diverses tâches, comme le nettoyage des équipements du restaurant. Les deux entreprises ont également convenu de collaborer sur d’autres projets d’IA et de technologie.
La Décision d’Arrêter les Tests de Drive-In IA
La décision de McDonald’s d’arrêter l’essai de son drive-in IA avec IBM marque une évolution significative dans l’approche de la chaîne de restauration rapide en matière d’intégration de l’IA. Malgré l’enthousiasme initial, les défis et les réactions négatives du public concernant les performances du système ont probablement influencé cette décision. L’arrêt de cet essai met en lumière les complexités et les écueils potentiels de la mise en œuvre de technologies avancées dans des environnements rapides et orientés vers le client.
L’Avenir de l’IA dans la Restauration Rapide
L’avenir de l’IA dans l’industrie de la restauration rapide reste incertain, les entreprises devant équilibrer les avantages potentiels avec les risques et la perception publique. Bien que l’IA promette efficacité et économies, sa capacité à gérer les interactions avec les clients de manière précise et cohérente est encore en cours de développement.
L’industrie continue d’explorer diverses applications de l’IA, allant de l’amélioration de la précision des commandes à l’amélioration du service client grâce à des chatbots avancés et des systèmes de reconnaissance d’images. À mesure que les entreprises affinent ces technologies, l’objectif sera de minimiser les erreurs et d’améliorer l’expérience globale des clients.
La décision de McDonald’s d’arrêter son essai de drive-in IA avec IBM souligne les défis persistants de l’intégration de l’IA dans les opérations de restauration rapide. Bien que la technologie soit prometteuse pour rationaliser les processus et réduire les coûts de main-d’œuvre, sa mise en œuvre doit être soigneusement gérée pour éviter les problèmes de relations publiques et garantir des performances fiables. À mesure que l’industrie de la restauration rapide continue d’innover, les leçons tirées de ces premiers essais seront cruciales pour façonner l’avenir de l’IA dans ce secteur.
L’interruption du projet de drive-in IA de McDonald’s pourrait être temporaire, l’entreprise évaluant les performances du système et envisageant des améliorations. Les avancées continues de la technologie IA suggèrent que le chemin vers l’automatisation dans l’industrie de la restauration rapide est loin d’être terminé, avec des développements significatifs à venir dans les années à venir.
